品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。

旧QC七大工具盘点小结：

1、检查表：

为了获取数据并加以整理，必须采用某种手法，以方便的记录有关数据，并且以便于整理的方式把这些数据集中起来——检查表就是适应这种需要而设计出来的 一种表格；通过检查表，只需进行简单的检查（确认），就能收集到各种信息。检查表的使用由两种用途，即记录用检查表和点检用检查表。

2、层别法

层别法是指“根据一定的标准，把整体分为几个部分”。在QC的场合下，通常将根据所具有的共同特点（如不良的现象或原因等）把全部数据分成几组的做法称为层别法

3、柏拉图

√柏拉图也叫帕累托图、排列图。帕累托因对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而著名，后来被约瑟夫·朱兰和其他人概括为帕累托法则（20/80法则），后来进一步概括为帕累托分布的概念。

√柏拉图法则的含义是“在多数的不良现象或原因之中，真正重要的只有少数若干项。”

√所谓柏拉图就是对于问题按不良项目或原因别，就其损失金额、不良数量、发生件数等由大至小顺序列成柱状图并作累计曲线

4、因果图

因果图又名特性要因图、鱼骨图或石川图。是将问题（特性）和可能发生原因（要因）之间的关系以箭头连接，并将要因细分整理而成的因果关系图。一般而言，产生某问题的原因很多，要将这些要因有系统地掌握，运用因果图是有效的。

5、散布图

散点图是“成对的两种数据之间关系状况的调查图”。所谓成对的两种数据，指的是从其中的一种数据可以得出性质不同的第二种数据这一情形

6、直方图

直方图表示测量数据（尺寸、重量、时间等计量值）具有怎样的偏差（分布），且容易把握整体情况。直方图也称为柱状图

7、控制图

是根据特性值的变动判断工序是否发生异常的一种曲线图。区分偶因和异因引起的质量波动，监控过程的稳定；又名管制图、管理图、休哈特图。

QC七大工具中每一个工具都有鲜明的特点，它的存在完全可以与问题解决流程不同环节相匹配，比如：

-检查表、层别法、柏拉图重点应用在阶段中选定主题、调查现状而用；

-因果图与散布图重点应用在阶段中原因分析活动中；

-直方图与控制图重点应用在CA阶段中效果验证、标准化活动中；

我们先用口诀方式对QC七大工具进行简化，具体如下：

第一招：检查集数据

第二招：层别作解析

第三招：柏拉抓重点

第四招：鱼骨追原因

第五招：散点看相关

第六招：直方显分布

第七招：控制找异常

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