【卡方分析的应用条件】

在生产过程中，针对自变量（x，即影响参数）和响应变量(y，即结果参数)都是离散型（即计数型）数据时，将用到卡方分析的统计学工具。

【卡方分析的原假设和备择假设】

卡方分析的原假设和备择假设如下：

【卡方分析的路线图】

【卡方分析的示例如下：研究供应商与产品不良数之间有否有关系】

第一步：确定供应商为自变量（x）,产品不良数为响应变量（y），收集数据如下：

第二步：数据分析

Minitab中卡方检验的操作路径如下所示：

第三步：评估P值 并做出决策

以上数据P值=0.107>0.05表明：从统计学意义上，甲乙丙三家的不良率和供应商之间是不相关的，即影响产品不良率的因素，可不从“供应商”这个维度进行探究，可从技术标准、工艺标准、检验规范、加工设备、检验方法等技术工艺加工检验等维度继续研究改进。

卡方分析是一种处理离散型数据的非常好的统计学工具，易于简单操作。

请对统计学感兴趣的朋友们行动起来，应用统计学来分析在企业中遇到的问题并解决问题。若朋友们在应用卡方分析的过程中，遇到任何问题，欢迎您联系文思特公司的咨询师们进行沟通交流，共同进步。