六西格玛管理之统计工具(一) 统计工具的分类及其作用
2021-04-16
六西格玛管理的一大特点就是用数据说话,基于事实进行决策。因此,在六西格玛改进项目中会经常应用到统计工具进行分析并获得数据,并从中提炼有用的信息,用于管理决策。
统计工具从大分类上来讲,有两类:一类是描述性统计工具,一类是推断性统计工具。
描述性统计工具的作用是:计算数据的特征量(如:平均值、标准差、分位数、过程能力指数等)或利用图表工具将数据图形化,从而将现有的样本或总体数据的状态描述出来,帮助管理者了解现状。
推断性统计工具则利用统计工具,基于现有数据推断未来的可能性,基于样本数据推断总体的规律。推断性统计工具通常包括:假设检验、方差分析、相关与回归、测量系统分析、控制图等。
有效地应用统计工具,可以帮助过程管理者进行科学决策,提高管理效率,提升管理水平。各种统计工具的作用各不相同,下面的图表是我们对于常用的统计工具作用的归纳,供大家参考:
工具名称 |
作用 |
统计量计算 |
表达一组数据的特征参量 |
直方图 |
看数据的分布 |
排列图 |
寻找“关键的少数“(事件或原因) |
时间序列图 |
看趋势 |
散点图 |
看两组数据的相关性 |
假设检验和方差分析 |
验证假设的真实性 |
回归分析 |
建立数学模型,描述数据规律 |
实验设计 |
用最少的实验次数,找到最佳的参数搭配 |
控制图 |
判定过程的稳定性,实施变差管理 |
测量系统分析 |
判定测量过程的准确性和精密度 |
在应用统计工具时,我们应当掌握以下的几项原则:
1.工具的应用应当服从于目的;
2.必须确保数据真实可信;
3. 抽取的样本就当有代表性。
数据对于任何组织而言,都是一项宝贵资产,学好统计工具,利用统计工具进行数据分析,可以帮助我们更好地掌握运营过程中的变化及其规律,把握现状,预测未来。
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