|| 课程介绍
实验设计（DOE）是一种强大的基于统计学的产品开发、工艺策划、质量改进的工具，可广泛用于制造业和服务业，帮助企业用最小的资源，探索最优的产品设计方案、工艺参数及服务手段。
正确实施DOE，能够帮助技术人员：
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缩短实验周期
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提高置信水平
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寻找最优方案
最终实现：改进过程能力，提高产品/服务质量，减少变差，降低成本的目标。
|| 课程说明
本课程将实验界普遍采用的经典实验设计方法即：筛选试验、建模试验等方法有机地结合起来，让您快速而有效地掌握实验设计的方法、理论以及相关的软件应用（Minitab）。
|| 课程内容
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日期 |
内容 |
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第1天上午 5月28日 9:00-11:30 |
◆ 实验设计（DOE）介绍 ◎ 什么是实验设计 ◎ 实验设计的目标 ◎ 传统实验设计的缺陷 ◎ 工程师面临的问题 ◎ 现代实验设计方法分类 ◎ 应用DOE的好处 ◆ 实验设计策划 ◎ 实验设计步骤 ◎ 定义实验目标 ◎ 响应的定义 ◎ 因子的选择 ◎ 因子水平设定 ◎ 实验矩阵选择 ◎ 实验设计的重要概念 ☆ 随机的作用 ☆ 重复实验的必要性 ☆ 区组对实验次数的影响 ◎ 练习：编制实验策划书 |
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第1天下午 5月28日 13:30-16:00 |
◆ 实验设计的统计学原理 ◎ 统计置信的概念 ◎ 假设检验与方差分析 ◎ 回归 ◆ 全因子设计 ◎ 基本概念和应用 ◎ 主效应和交互作用 ◎ 正交试验 ◎ 案例研究 |
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第2天上午 5月29日 9:00-11:30 |
◆ 实验分析 ◎ 图表分析和解释 ◎ 统计学的基本理解 ◎ Y=f(x)分析 ◎ 响应优化 ◎ 案例研究 ◎ Minitab软件应用展示 |
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第2天下午 5月29日 13:30-16:00 |
◆ 部分因子设计（2水平） ◎ 什么是部分因子设计 ◎ 部分因子实验的应用 ◎ 混和的理解 ◎ 实验的分辨率 ◎ 选择部分因子实验设计的原则 ◆ 筛选实验 ◎ 田口筛选实验 ◎ Plackett-Burman实验 ◎ Minitab软件应用展示 ◆ DOE成功的因素 ◎ 计划、实施实验时应考虑的因素 ◎ 数据分析时应考虑的因子 ◎ 获得实验结论和确认其执行 ◆ 课程总结 ◆ Q&A |
|| 课程讲师内容
|| 课程对象
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设计开发工程师及设计开发部门负责人
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工艺过程开发和改进人员
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服务流程设计和改进人员
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质量保证及质量控制人员
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参与改进的其他部门人员
|| 开播时间：
5 月 28 - 29 日（上午：9:00-11:30 | 下午：13:30-16:00）
备注：上课时需每人准备一台电脑，并预装Minitab。
|| 课程价格：
2560元/人（原价：3200元/人)
|| 立即报名：
