假设检验应用
2015-07-13
假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中由样本推断总体的一种方法。常用的假设检验方法分为t检验（单样本t，双样本t）,p检验（单样本比率检验，双样本比率检验），F检验，卡方检验，游程检验等。工程中涉及比较和判定的问题可以考虑采用此方法，有着非常重要的应用价值。
假设检验的基本思想是小概率反证法思想。小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设(检验假设H0)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小，则认为假设不成立，若可能性大，则没有理由认为该假设不成立。
所有的假设检验都分为五个步骤：
1. 设定原假设H0，备择假设H1；
2. 设定检验水平α（假设检验中的第一类风险，一般取0.05或0.1）；
3. 确定检验统计量；
4. 将统计量与特定的边界值进行比较；
5. 得出检验结论。
根据多年的咨询与培训经验，我们将各类假设检验的选择路径图示如下：
